หลักสูตร Elasticsearch with Python เป็นการอบรมค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Elasticsearch จากเอกสาร JSON แบบกระจาย และสร้างกราฟด้วย Kibana เช่น กราฟเส้นและแผนภูมิวงกลม เหมาะกับผู้ดูแลระบบและ DBA ที่เข้าใจ Python และ JSON มาบ้าง จบแล้วเขียน Log ด้วย Python ไปยัง Elasticsearch ได้
Kibana คือเครื่องมือแสดงข้อมูลด้วยภาพและสำรวจข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์บันทึกและอนุกรมเวลา การตรวจสอบแอปพลิเคชัน และการใช้งานความอัจฉริยะในการดำเนินการ ซึ่งมีคุณสมบัติประสิทธิภาพสูงแต่ใช้งานง่ายมากมาย เช่น ฮิสโตแกรม กราฟเส้น แผนภูมิวงกลม แผนภูมิความร้อน และการสนับสนุนภูมิสารสนเทศในตัว นอกจากนั้นยังมีการผสานรวมที่เหนียวแน่นกับเครื่องมือวิเคราะห์และค้นหายอดนิยมอย่าง Elasticsearch อีกด้วย ซึ่งทำให้ Kibana กลายเป็นตัวเลือกแรกๆ ในการแสดงข้อมูลที่อยู่ใน Elasticsearch ด้วยภาพ
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
Mapping คือการกำหนดว่าแต่ละฟิลด์ในเอกสารเป็นชนิดใดและถูกวิเคราะห์อย่างไร คล้าย Schema ของฐานข้อมูล ฟิลด์ชนิด text จะผ่าน Analyzer ที่ตัดคำและแปลงเป็นตัวพิมพ์เล็ก เหมาะกับการค้นหาแบบ Full-text เช่น เนื้อหาบทความ ส่วน keyword เก็บค่าทั้งก้อนตามเดิม เหมาะกับการค้นหาแบบตรงตัว การเรียงลำดับ และ Aggregation เช่น รหัสสินค้าหรือสถานะ ถ้าไม่กำหนดเอง Dynamic Mapping จะสร้างข้อความเป็น text พร้อม Sub-field แบบ keyword ให้
ติดตั้งไลบรารีด้วย pip install elasticsearch แล้วสร้างการเชื่อมต่อด้วยคลาส Elasticsearch พร้อม URL ของคลัสเตอร์และข้อมูลยืนยันตัวตน จากนั้นใช้ es.index ส่ง Dictionary ของ Python เป็นเอกสารเข้า Index ใช้ es.get ดึงเอกสารตาม ID และใช้ es.search พร้อม Query เช่น match สำหรับค้นข้อความ หรือ term สำหรับค่าตรงตัว ถ้าต้องนำเข้าข้อมูลจำนวนมากให้ใช้ helpers.bulk ส่งเป็นชุดแทนการส่งทีละเอกสาร
Aggregation ใช้สรุปข้อมูลคล้าย GROUP BY และฟังก์ชันสรุปใน SQL แบ่งเป็นสองกลุ่มหลัก คือ Metric Aggregation ที่คำนวณค่า เช่น avg sum min max และ cardinality และ Bucket Aggregation ที่แบ่งเอกสารเป็นกลุ่ม เช่น terms แบ่งตามค่า range แบ่งตามช่วง และ date_histogram แบ่งตามช่วงเวลา ใส่ซ้อนกันได้ เช่น หายอดขายเฉลี่ยของแต่ละหมวดสินค้าในแต่ละเดือน และผลลัพธ์แบบนี้เองที่ Kibana ใช้สร้างกราฟ
เหมาะกับผู้ดูแลระบบ DBA และนักพัฒนา Python ที่ต้องเก็บ ค้นหา และวิเคราะห์ข้อมูลหรือ Log จำนวนมาก ควรมีพื้นฐานการทำเว็บด้วย HTML และ CSS เข้าใจแนวคิดและโครงสร้างของภาษา Python และใช้งาน JSON ได้
ติดตั้ง Elasticsearch และ Kibana ทั้งบน Elastic Cloud macOS Linux และ Windows เข้าใจ Shard Replica และ Node จัดการเอกสารด้วย Python ทั้งเพิ่ม แก้ไข ลบ และนำเข้าเป็นชุด กำหนด Mapping และ Analyzer เขียน Query ค้นหาหลายรูปแบบ ควบคุมผลลัพธ์ สรุปข้อมูลด้วย Aggregation และเขียน Log ด้วย Python ไปยัง Elasticsearch ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกออกแบบ Mapping และ Query กับข้อมูลรูปแบบเดียวกับที่ทีมใช้จริง ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
Django เป็นหนึ่งเฟรมเวิร์คที่ได้รับความนิยมในการนำไปพัฒนาเว็บไซต์ระดับโลกมากมาย อาทิ Instagram, Pinterest, The Washington Times, Mozilla เป็นต้น ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และมีความซับซ้อน การใช้ Django framework นับว่าเป็นทางเลือกที่ดี…
ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักพัฒนาแบบ Full-Stack มีความจำเป็นที่จะต้องเรียนรู้การผสมผสานข้อดีของภาษา python กับเหล่า library ยอดนิยมทั้งหลายมาสรรค์สร้างแอพพลิเคชั่นให้น่าสนใจยิ่งขึ้น Django เป็นหนึ่งใน framework ที่สนับสนุนการพัฒนาส่วน front-end…
Django framework เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์คที่พัฒนามาจากภาษา Python ได้รับความนิยมในการนำไปพัฒนาเว็บไซต์ระดับโลกมากมาย อาทิ Instagram, Pinterest, The Washington Times, Mozilla เป็นต้น ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และมีความซับซ้อน การใช้ Django…
